Сегодняшние данные с поля боя помогают умным машинам моделировать войны будущего.

Об использовании искусственного интеллекта (ИИ) в в… е (спецоперации) на Украине говорится меньше, чем, скажем, о противотанковых ракетах, но Пентагон спокойно использует ИИ и инструменты машинного обучения для анализа огромных объемов данных, получения полезных разведданных о происходящем на поле боя и изучения российской тактики и стратегии, заявил в четверг высокопоставленный чиновник Министерства обороны.

«Чего вы не видите», — сказал Мейнард Холидей, директор по оборонным исследованиям и инженерным разработкам в области модернизации, — так это «наших изысканных разведывательных возможностей, способных контролировать поле боя», включая сбор и архивирование данных радиотехнической разведки.

“Мы определенно проведем последующий анализ всего, что мы видели в отношении российской тактики”, — сказал Холидей на саммите Defense One’s Genius Machine’s AI summit в четверг, — и все это войдет в базу данных, на которой “мы можем тренироваться, а затем играть в военную игру”.


( Читать дальше )

«Мысленный эксперимент» был направлен на то, чтобы указать на опасность неправильного использования искусственного интеллект.

Новое исследование показало, что искусственному интеллекту, разрабатывающему лекарства, потребовалось всего шесть часов, чтобы создать 40 000 потенциально смертоносных видов химического оружия.

Авторы статьи, опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence ранее в этом месяце, заявили, что они провели «мысленный эксперимент», чтобы выяснить, могут ли злоумышленники использовать искусственный интеллект (ИИ) не по назначению. И результаты их работы доказали, что опасность реальна.

В рамках исследования ИИ передавались обычные данные, но он был запрограммирован обрабатывать их по-другому, выискивая токсичные сочетания.


( Читать дальше )

Прочь с дороги, человек, я справлюсь.

Система машинного обучения получила возможность писать свой собственный код.

Созданная исследователями Microsoft и Кембриджского университета система, называемая  DeepCoder, решила основные вызовы соревнований по программированию. Такой подход мог бы намного упростить для людей создание простых программ без необходимости знания, как писать код.

«Внезапно люди могут стать гораздо более продуктивными», говорит Армандо Солар-Лезама  из Массачусетского технологического института, который не принимал участия в работе. "Они могли бы создавать системы, которые раньше строить было невозможно."


( Читать дальше )

Прорыв  в развитии микрочипов делает возможным эмоциональный отклик у роботов с искуственным интелектом (artificial intelligence)  и электронных устройств.

НЬЮ-ЙОРК — EMOSHAPE (www.emospark.com) объявила о крупном технологическом прорыве с EPU (эмоциональный блок обработки) — запатентованная технология, которая создает синтезированный эмоциональный отклик у машин. Это представляет собой значительный прогресс в области устройств и технологий искусственного интеллекта.


( Читать дальше )